Что мы знаем про IT-рынок и ИИ

ИИ-native компания: ИИ как ключевой инструмент с самого старта. Чем отличается от студии с ИИ-подключением. Кому это подходит.

Fixed-price, outcome-based, milestone-payments. Как защититься от размытия объёма. Примеры договоров. Где работает, где нет.

Из чего складывается цена в обычной студии: грейды, наценка, риски, менеджмент. Почему оценки на одно ТЗ различаются в 3–5 раз.

Сравнение студий, фрилансеров и ИИ-команд. Плюсы, минусы, риски, цены, типичные ошибки выбора.

Цены на лендинги, корпоративные сайты, интернет-магазины, мобильные приложения, MVP, дизайн в 2026. По городам и моделям работы.

Полный обзор рынка IT-услуг в России и СНГ 2026. Median цены, разлёт оценок, тренды ИИ-замены, региональные различия. По нашим данным за 12 лет работы в индустрии.

Как принимать сайт или приложение у подрядчика. Чек-лист QA, юридическая часть, что делать с багами после сдачи.

Структура ТЗ на сайт или приложение: цели, функциональные и нефункциональные требования, ограничения, приёмка. Шаблон для самостоятельного использования.

Состав минимально жизнеспособного продукта: экраны, авторизация, БД, бизнес-логика, деплой. Что не входит. Чего не хватает после.

Сравнение Flutter и native (Swift, Kotlin). Когда дешевле Flutter, когда нужен native. Цены, сроки, размер приложения, performance.

Сравнение Next.js, Tilda и 1С-Битрикс. Когда выбирать каждый. Цены, сроки, поддержка, SEO, миграция.

Что входит в лендинг за 7 дней, какой стек, как избежать ловушек «дешёвого старта». Реальные сроки и цена.

Студия, фрилансер, ИИ-команда: кто подходит под какие проекты. Чек-лист проверки, типичные ошибки, договор, приёмка.

Как переехать на новый домен или CMS без потери трафика. Редиректы 301, sitemap, GSC, Yandex.Webmaster. Срок и риски.

Как делать локальное SEO в Яндексе и Google в РФ, Беларуси и Казахстане. Городские страницы, LocalBusiness, региональная семантика.

Полный справочник schema.org для сайта услуг: Organization, Service, Product, FAQPage, HowTo, Article, Person, LocalBusiness, Review.

Как сделать перелинковку, которая помогает SEO и AEO. Pillar↔satellite, breadcrumbs, related blocks, glossary auto-linking, anchor strategies.

Как собрать семантическое ядро для сайта услуг: коммерческие vs информационные кластеры, pillar↔satellite, привязка к URL, ТЗ копирайтерам.

Что такое EEAT и как внедрять Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness на сайт услуг. Person schema, lastReviewed, отзывы.

Полное руководство по SEO в 2026 для сайтов услуг РФ. Технические правки, EEAT, AEO, Core Web Vitals, перелинковка, линкбилдинг.

Особенности оптимизации под YandexGPT, Алису, Поиск с YandexGPT. Что отличается от ChatGPT search и Perplexity. Чек-лист для российского рынка.

Как сделать сайт читаемым для ChatGPT search, Perplexity, Claude, YandexGPT. llms.txt, llms-full.txt, schema.org, Speakable, Markdown-зеркала.

Что такое ИИ-агент в отличие от чат-бота, какие задачи решает, как контролировать качество. Реальные сценарии, типичные ошибки, цены.

Архитектура RAG-системы: векторный поиск, embeddings, реранкер, генерация. Стек: pgvector, Qdrant, LlamaIndex. Цена, сроки, типичные ошибки.

Пошаговый план для команд до 50 человек: какие задачи ИИ окупает быстро, как считать ROI, как делать PoC за 2–3 недели и 200–400 тыс ₽.

Сравнение GPT, Claude 4.7 и российских моделей по бизнес-задачам. Цена, скорость, юрисдикция, контекстное окно, типичные ошибки выбора.

Зачем внедрять ИИ в продукт и как готовить сайт к ИИ-поисковикам. Pillar-статья по кластеру: модели, RAG, агенты, llms.txt, schema.org, EEAT.

Perplexity, ChatGPT search, Claude, Алиса, YandexGPT — новые источники трафика. Что нужно поменять на сайте, чтобы там попадаться.

Стоимость токенов упала в 10×. Российские модели созрели. ИИ-функции стали ожиданием клиентов. Тренды ИИ-внедрения в 2026.

Эксперимент: 5 одинаковых брифов на лендинг отдали 5 студиям Москвы и сделали через ИИ + специалиста. Сравнение оценок, сроков, качества.

Агрегированные данные за 12 лет работы в IT-индустрии РФ и СНГ. Топ-5 типов проектов, медианные цены, разлёт оценок 3.2× в среднем.

Почему почасовая оплата разработки — это XX век. И что приходит на смену в 2026.